数坤科技研发副总裁危夷晨：AI于医疗影像的运用以及摸索

3 月 23 日，于呆板之心 AI 科技年会上，数坤科技研发副总裁危夷晨揭晓了主题演讲《AI 于医疗影像的运用以及摸索》，对于 AI + 医疗影像行业举行了周全的先容。

作者： 呆板之心来历： 彭湃新闻2022-04-06 10:32:19

如下为危夷晨于呆板之心 AI 科技年会上的演讲内容，呆板之心举行了不转变原意的编纂、收拾整顿：

感激呆板之心约请我来到场此次勾当，我是数坤科技的危夷晨。

我持久从事计较机视觉方面的科研以及产物研发，以前于旷视科技以及微软亚洲研究院事情。近来我插手了数坤科技，从事 AI 医疗影像方面的技能研发。

此次的分享重要是一个对于在 AI + 医疗影像行业的周全先容，因为时间的瓜葛可能不会出格深切，但我但愿能把这个行业的一些特色、成长汗青给各人做一个简明的先容，由于许多计较机视觉、图象范畴的从业者对于在医疗影像行业的相识相对于较少。

第一部门是整个 AI + 医疗的时代配景，尽人皆知我国老龄化最先加快，医疗康健的需求于急剧增长。同时咱们的医疗资源很是不服衡，年夜病院人满为患，小病院基本没甚么人去。为相识决这个凸起的供需抵牾，国度提出需要把人工智能标的目的上升到国度战略标的目的，需要跟一些主要的平易近生范畴做深度的联合，此中就包孕医疗康健，需要让 AI 给医疗康健赋能，晋升信息化智能化的水平，晋升办事威力。

不只是于中国，科技跟医疗康健财产举行联合是全世界的趋向。如图是研究机构 CB Insights 于 2021 年发布的全世界数字康健财产的前 150 名公司名单，于医疗影像范畴数坤科技是独一入选的中国企业，这也代表了国际顶级研究机构对于数坤的承认。于海内，也有许多的公司把 AI 技能跟医疗场景联合起来。此中，医疗影像是很年夜的一个赛道。

为何做医疗影像？有两个缘故原由，第一个缘故原由是有需求，由于于整个诊疗历程中，影像阐发是第一个环节，今朝来讲影像科的数据增加率很是高、需求多，可是大夫的增加相对于迟缓许多，供需抵牾凸起。同时，影像科的人力成本以及装备成本较高，效率较低，以是有很强的降本增效的需求。

第二个缘故原由是有前提，医疗影�����APP像阐发的使命跟天然图象视觉使命有许多共性，最近几年来跟着计较机视觉、深度进修技能的飞速成长，跟图象相干的各个行业，都于迅速成长。这提供了很好的技能根蒂根基以及人材根蒂根基，是以，相对于来讲医疗影像这个行业的技能门坎不是出格高。

跟许多其它与图象阐发联合的行业同样，每一个行业都有各自的特色，医疗影像也不破例。下面我从行业自己的应战以及上风角度做一个扼要的先容。

医疗影像范畴第一个难点于在影像使命比力富厚多样，比力碎片化。由于每一个影像使命至少会遭到三个重要要素的影响，第一是怎样成像，第二是照哪一个人体部位，第三是看哪一种病。纵然是同样的成像体式格局（好比都是 X 光或者者都是 CT），假如人体部位纷歧样、病纷歧样，所做的影像阐发使命也纷歧样。

第二个难点是数据门坎比力高，由于用 AI 做医疗影像阐发的汗青比力短，整个范畴还比力缺少数据的规范以及系统。第一个问题就是数据很难标注，由于医疗影像的标注需要专业常识，而且每每是 3D 数据，标注起来很慢。别的一个问题于在标注尺度不敷同一，虽然医疗行业有比力同一的尺度，但于实践中差别的病院差别的大夫有本身的一个相对于尺度，以至可能统一个大夫两次看统一个 case，结论可能都纷歧样，这就致使标注的成果每每不是彻底一致以及确定的。别的，数据还很难网络，医疗数据相对于比力隐衷，存储于病院内部，整个行业缺少像 ImageNet 如许的年夜型公然数据库，一个病种可以或许网络到几千个数据就已经经属在年夜数据了。当数据的广度以及深度都有余的时辰就轻易发生比力体系性的误差，会依靠在网络装备，哪怕统一个装备扫描参数纷歧样，以至扫描技师纷歧样，孕育发生的数据品质也纷歧样。难以标注以及难以网络的问题致使算法不太轻易泛化。

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1天前